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NOTICE ANNOUNCEMENT
关于举办 ″吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨2020中国人工智能产业年会”的第二轮通知
关于“吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨 2020 中国人工智能产业年会”延期举办的通知
关于举办“吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨2020中国人工智能产业年会”的通知
2020年度第十届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单公示
关于授予100项成果2020年度“吴文俊人工智能科学技术奖”的决定
中国人工智能学会关于2020年度“吴文俊人工智能科学技术奖”提名工作的通知（第二轮）
国家科学技术奖励工作办公室关于印发《国家科学技术奖提名制实施办法（试行）》2019年修订版的通知
2019年度“吴文俊人工智能最高成就奖”获奖名单公示
特
别
推
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推
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REWARD DYNAMICS
奖励动态
广电运通获“中国人工智能最高奖”，与顶尖专家展开国际合作！
广电运通喜获“企业技术创新工程项目”大奖。“吴文俊人工智能科学技术奖”是以数学大师、人工智能泰斗、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊院士命名，被誉为“中国智能科技最高奖”，迄今已举办七届评审及颁奖活动。
广电运通 2020年05月25日 |
创新驱动，智能担当——第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼暨2017中国人工智能产业年会在苏州圆满落幕
创新驱动，智能担当。12月22—24日，中国人工智能学会主办的第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼暨2017中国人工智能产业年会在苏州国际博览中心圆满落幕。
中国人工智能学会 2020年05月25日 |
王钧教授获得第六届“吴文俊人工智能科学技术奖”成就奖
中国人工智能学会近日在深圳举办了2016第六届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典。大连理工大学王钧的“构建神经动力学优化理论基础，推动人工智能科学发展”获得成就奖。
大连理工大学 2020年05月25日 |
如何利用大数据解决智能制造问题
研究大数据的核心目的是什么？不同于很多人对大数据技术的解读，日前获得2019年度吴文俊人工智能科学技术奖的《从大数据到智能制造》一书，对大数据始终强调：大数据并不是目的，而是看待问题的一种途径和解决问题的一种手段。通过分析数据可以预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险和利用数据去整合产业链和价值链，这才是大数据的核心目的 。
科普时报 2020年01月10日 |
祝贺我校五项科技成果荣获第九届吴文俊人工智能科技奖
11月30日上午，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州广电大厦演播厅隆重举行。中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春主持第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会开幕式。超过2000名人工智能专业人士齐聚一堂，共同见证了80余个项目成果摘得中国智能科技最高荣誉。
北京邮电大学 2020年01月10日 |
华宇荣获第九届吴文俊人工智能科技进步奖
2019年11月30日，“第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会”在苏州举行，大会为2019年度入选“吴文俊人工智能科学技术奖”榜单的个人、单位等进行了颁奖。其中，华宇“基于大数据的法律人工智能服务平台”荣获吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）。
华宇 2020年01月10日 |
第九届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单公布，云知声等12家公司入选
10月21日，2019年度第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式公布，国内领先的人工智能企业云知声荣获“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”，是入选该奖项的唯一一家语音AI企业。
贤集网 2020年01月10日 |
张江企业欣方智能获 2019 年度“吴文俊人工智能科技进步奖”
张通社近日获悉，10月21日，2019 年度第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式公布，国内领先的人工智能企业上海欣方智能科技有限公司荣获“吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）”。
今日头条 2020年01月10日 |
副校长张彦铎团队荣获2019年度“吴文俊人工智能科技进步奖”三等奖
本网讯（通讯员 陈欣）10月21日，第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓，副校长张彦铎科研团队《面向智慧城市的多源数据感知与智能服务关键技术及应用》项目斩获“吴文俊人工智能科技进步奖三等奖”。
武汉工程大学 2020年01月10日 |
瑞得恩荣获“吴文俊人工智能科技进步三等奖”
11月30日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州举行。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹因其在搜索、规划和问题求解等领域建立形式化理论和高效算法作出的卓越贡献，荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖。82项成果斩获2019年度吴文俊人工智能科学技术奖。
苏州瑞得恩光能科技有限公司 2020年01月10日 |
两个石油项目荣获国家人工智能大奖！
11月30日至12月1日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州举行。中国石油大学与天云数据等完成的项目“油气井智能成像探测与应用场景关键技术”获第九届吴文俊人工智能技术发明奖二等奖，广东石油化工学院与中石化茂名分公司完成的“乙烯裂解炉炉管智能监测关键技术及应用”获得人工智能科技进步奖三等奖。
石油圈 2020年01月10日 |
软件学院科研获奖成绩显著——获得三项山东省科学技术进步奖，一项吴文俊人工智能科技进步奖
近日，山东大学软件学院尹义龙教授、刘士军教授、李庆忠教授牵头的三个项目获2019年度山东省科学技术进步奖二等奖，崔立真教授牵头项目获得吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。
山东大学 2020年01月10日 |
管理学院教授戴伟辉团队领衔项目获第九届吴文俊人工智能科技进步奖二等奖
11月29日至12月1日，“第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会”在江苏苏州召开。复旦大学管理学院教授戴伟辉团队领衔的项目“社会感知计算与自主智能技术及应用”获第九届吴文俊人工智能科学技术进步奖二等奖。
复旦大学 2020年01月10日 |
我校多项成果获2019年度吴文俊人工智能科学技术奖
近日，中国人工智能学会公布授予81项成果“2019年度吴文俊人工智能科学技术奖”。我校获两项科技进步二等奖，一项科技进步三等奖，一人获优秀青年奖，我校是浙江省唯一获奖高校。
浙江工业大学 2020年01月10日 |
云迹出席吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼 再获殊荣
11月30日—12月1日，由中国人工智能学会主办的第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州广电大厦演播厅隆重举行。云迹科技出席颁奖典礼，领取“吴文俊人工智能科技进步奖”，此次是云迹科技继2017年获得创新工程奖之后，再次获得分量更重奖项。云迹科技也是唯一一家因自主研发而获得该奖项的商业公司。
北京云迹科技有限公司 2020年01月10日 |
深圳先进院五项研究成果荣获第九届吴文俊人工智能科学技术奖
11月30日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在江苏苏州举行。中国科学院深圳先进技术研究院五项研究成果分别获得吴文俊人工智能技术发明奖二等奖1项、三等奖2项，科技进步奖二等奖1项、三等奖1项。
中国科学院深圳先进技术研究院 2020年01月10日 |
我院刘小峰教授团队获得第九届吴文俊人工智能技术发明奖
10月21日，第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”正式公布，由河海大学物联网工程学院刘小峰教授、体育系褚宇帆教授等共同合作完成的项目“基于生物电反馈与人机交互技术的个性化训练康复及评价系统”荣获第九届吴文俊人工智能技术发明奖三等奖。
清华大学 2020年01月10日 |
江科大老师荣获2019年度第九届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学类三等奖
10月21日，2019年度第九届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单正式公布。我校计算机学院杨习贝、于化龙和束鑫老师共同申报的“复杂数据的多粒度建模与知识获取方法研究”项目荣获自然科学类三等奖，这是江苏科技大学首次获得该奖项，且江苏科技大学为唯一完成单位。
江苏科技大学 2019年12月27日 |
广西师范大学教师荣获第九届吴文俊人工智能自然科学奖三等奖
近日，我校电子工程学院黎海生老师作为第一完成人，与华东交通大学、电子科技大学和中国电子科技集团公司第十研究所合作完成的研究成果“智能计算新技术研究及其在图像处理、无线传感器网络中的应用”荣获第九届吴文俊人工智能自然科学奖三等奖。据悉，该成果是此次广西壮族自治区唯一获奖成果，我校也成为该奖项设立以来广西壮族自治区内以第一完成单位获奖的高校。
广西师范大学 2019年12月27日 |
我院1项成果获第九届吴文俊人工智能科学技术奖三等奖
近日，中国人工智能学会揭晓了2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”的评奖结果，并于2019年11.29-12.1在苏州举行了第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼。我院李云教授、汪云云副教授共同完成的项目成果“高维小样本问题中关键机器学习技术研究”获得吴文俊人工智能自然科学奖三等奖。
南京邮电大学 2019年12月27日 |
信息学院教师团队科技成果获2019年度第九届吴文俊人工智能科学技术奖
2019年度第九届吴文俊人工智能科学技术奖评审工作已完成，我院两个教师团队获得嘉奖。其中包括：信息学院江敏老师作为第一完成人，与四川大学、重庆大学合作完成的学习驱动的多目标优化方法荣获第九届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学三等奖；信息学院丁兴号老师、黄悦老师团队的领域知识融合驱动的机器学习图像视觉质量提升方法荣获第九届吴文俊人工智能科学技术奖。
厦门大学 2019年12月27日 |
交大微纳电子学系陈海宝副教授荣获吴文俊人工智能技术发明奖三等奖
11月30日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州举行。上海交通大学微纳电子学系陈海宝副教授团队项目“面向边缘计算的深度学习芯片的关键技术开发”获得吴文俊人工智能技术发明奖三等奖。
上海交通大学 2019年12月27日 |
- 中国人工智能学会
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EXPERT THINK TANK
专家智库
吴文俊人工智能科学技术奖评审专家委员会
智库简介
THINK TANK PROFILE
专家智库经中国人工智能学会、吴文俊人工智能技术奖评审委员会指导，联合国内外人工智能领域知名学者组成，致力于开创人工智能科学与技术发展的研究机构。智库秉承客观、公正、创新、包容的宗旨，推行智能、前沿、绿色、可持续的创新理念。加强与国内外著名高校、研究机构和产业界进行合作交流，汇聚了超过千余名学界、科技、企业等领域影响卓越的专家担任顾问、学术委员和研究员，为我国智能时代的宏观决策、技术趋势提供智力支持和咨询服务。
第九届吴文俊人工智能科学技术奖评审委员会专家评委
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战略合作
智能科学专家
智能理论/智能技术专家
陆汝钤1959年毕业于德国耶拿大学数学系，获学士学位，同年起在中国科学院数学研究所工作。1983年任数学研究所研究员，1984年起担任博士生导师，1980-1987年任计算机科学研究室主任，1987-1990年任数学研究所副所长、代所长，1991-1994年任数学研究所学术委员会主任。1999年当选为中国科学院院士。现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员。[详情]
陆汝钤：
吴文俊人工智能最高成就奖
王海峰，现任百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人，百度研究院院长，深度学习技术及应用国家工程实验室理事长兼主任。 王海峰1999年获得哈尔滨工业大学计算机博士学位。是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人，同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士(Fellow)，ACL亚太分会AACL创始主席。IEEE Industry Advisory B[详情]
王海峰：
吴文俊人工智能杰出贡献奖
宋士吉，清华大学自动化系教授、博士生导师。2000年以来在清华大学自动化系和国家CIMS工程技术研究中心从事教学与科研工作。1986年获得哈尔滨师范大学数学专业学士学位，1989、1996年获得哈尔滨工业大学基础数学专业硕士学位和博士学位；1996至2000年，分别在中国海洋大学物理海洋专业和东南大学控制理论与应用专业先后两次完成博士后研究。长期致力于生产制造复杂工艺过程的建模与随机优化及智能调度方法、机器学习理论方法及其应用、水下机器人智能控制与探测技术等方向研究，在国内外重要学术期刊会议发表论文240[详情]
宋士吉：
不确定非线性系统建模理论与智能学习方法
王甦菁，中国科学院心理研究所副研究员，硕士生导师。2012年6月博士毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，2012年8月至2015年6月在中国科学院心理研究所做博士后工作。2015年7月加入中国科学院心理研究所。主要研究方向为模式识别与机器学习，特别是微表情识别。在国内外重要期刊和学术会议上发表二十余篇论文，包括TIP、TNN、ECCV等。2014年起担任Neurocomputing期刊的Associate Editor。CCF 高级会员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员，中国人工智能学会人工心理与人[详情]
王甦菁：
微表情识别方法
杨辉，工学博士、教授、博士生导师，新世纪百千万人才工程国家级人选、享受国务院政府特殊津贴，获第三届江西省突出贡献人才、江西省“五一”劳动奖章等荣誉，江西省主要学科学术和技术带头人、“复杂系统建模、控制与运行优化”江西省优势科技创新团队学术带头人。中国自动化学会过程控制专委会常务委员、江西省自动化学会副理事长。[详情]
杨辉：
高速动车组节能优化运行关键技术及应用
任勇，博士，教授，博士生导师，现担任清华大学电子工程系复杂工程系统实验室(CESL)主任，清华大学天津高端院-海洋信息与智能装备研究所所长，中国人工智能学会智能系统工程专业委员会副理事长，中国人工智能学会-智能产品与产业工作委员会副主任，IEEE高级会员。1980.9-1994.12，在哈尔滨工业大学通信专业、雷达专业学习，师从张乃通院士、刘永坦院士，期间1987.7-1990.8留校任教，1995.1-1997.4，清华大学电机系博士后，电力系统通信与控制，合作导师韩英铎院士。1997.5年在清华大学电[详情]
任勇：
无线智能自组织网络关键技术及应用
黄德双，工学博士，同济大学特聘教授(二级教授)、博士生导师，中国科技大学博士生导师、兼职教授，2000年度中科院“百人计划”入选者。同济大学认知互联网国际合作联合实验室主任，机器学习与系统生物学研究所所长, 国家自然科学基金委第十四届专家评审组成员。国际模式识别学会Fellow (IAPR Fellow)，国际智能计算学术会议Founding Chair，国际神经网络学会(INNS)高级会员、理事，IEEE高级会员，IEEE计算智能学会生物信息学与生物工程技术委员会以及神经网络技术委员会委员，上海市计算机[详情]
黄德双：
复杂场景下图像处理关键技术及其应用
王红熳，博士，北京邮电大学教授，教育部信息网络工程研究中心副主任。长期从事融合网络支撑环境和服务技术的研究与开发工作，1993年起参加中国智能网络的研究与开发，近年在网络服务与大数据和人工智能等技术的融合方面开展研究工作，主持和参与了十余项国家及省部级项目，相关科研成果经专家鉴定达到国内领先、国际先进水平，先后获得国家及省部级奖励9项，近年来获得国家科技进步二等奖、通信学会科技进步一等奖、计算机学会王选奖二等奖和全军科技进步奖等，2016年荣获上海市优秀技术带头人称号，发表学术论文30余篇，作为第一发明人[详情]
王红熳：
通信欺诈行为认知学习关键技术及系统应用
FORUM SPECIAL
论坛专题
座谈会
产业年会
专题论坛
科学之夜
评选基地
李德毅
中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士
戴琼海
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士
陆汝钤
中国科学院院士、首位吴文俊人工智能最高成就奖获得者
张宇杰
国家外国专家局原副局长
杨学山
工业和信息化部原副部长、信息化百人会学术委员会主席
盛朝迅
国家发改委产业经济与技术经济研究所副主任
任福继
日本工程院院士、中国人工智能学会名誉副理事长
蒋田仔
欧洲科学院院士、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖获得者
杨强
深圳前海微众银行股份有限公司首席人工智能官、吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者
肖京
中国平安保险（集团）股份有限公司首席科学家、吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者
高小山
中国科学院数学与系统科学研究院常务副院长、吴文俊人工智能杰出贡献者获得者
吴月明
知名药企资深IT专家、吴文俊先生女儿
韦大玮
国家外国专家局国际合作司原司长
郭源生
九三中央科技委副主任、中国传感器与物联网产业联盟副理事长
蒋昌俊
同济大学副校长、中国人工智能学会监事长、CAAI Fellow
郭建平
中国民营科技促进会副会长
吴国政
国家自然科学基金委员会人工智能处长
李修全
科技部新一代人工智能研究发展中心副主任
刘维
百度风投CEO
宋爱国
东南大学仪器科学与工程学院院长、国家杰青，吴文俊人工智能科技进步一等奖获得者
王晓雷
华为海思计算芯片产品总监
许弋亚
小i机器人高级副总裁
应甫臣
云迹科技公司创始合伙人&CPO
张兆田
国家自然科学基金委员会信息科学部副主任
李霄寒
云知声联合创始人、副总裁
闫俊杰
商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官
周琳
新华社上海分社记者
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士李德毅表示：“现在深度学习优势还远远没有发挥出来，但是深度学习的弱势已经充分暴露出来了，在这个情况下我们人工智能学会要做什么？我想谈谈我的一点看法。算法的上面是什么？是模型，模型是我们人工智能学会要做的事情，有了模型才变成算法，有的模型不止一个算法，算法就是怎么实现模型，要在认知模型上下功夫。”
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
欧洲科学院外籍院士、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖获得者蒋田仔表示：“关注人工智能的进展，最根本的还是与数学有关，现在所有的数据，是不是能够用来解决大数据的问题，可能未来人工智能特别要解决大数据中需要发展的一些新数据，因为新的所有数据都解决不了这个问题。第二个是关于现有模型，我们都是基于计算，我现在做的最根本就是要理解大脑本身的结构是什么样的，是怎么连接?不同的功能在网络上面是怎么实现的。”
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
中国科学院数学与系统科学研究院常务副院长、吴文俊人工智能杰出贡献者获得者高小山感到：“深度学习的解释性比较差，解释深度学习模型和容量，不是靠硬指标，看某一个数据上的精度，深度学习还有很多实际的问题，大家研究比较多的NaaS，网络结构搜索的问题。另外还有网络模型压缩的问题，怎么才能做到最优的简支。认知科学对我们有很大的指导作用，我们最近看到通过脑影响，知道我们为什么会变笨，所以这方面的突破在未来能帮助更好的理解这些问题，选择更好的方案。”
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
我国人工智能发展起步较晚，与以美国为主的发达国家相比还有一定差距。很多专家都认为，当前中国人工智能发展的短板在于：产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，真正属于自己的东西并不多，中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”延申。“核心技术卡脖子问题还是比较严重的，特别是基础理论，底层框架和核心算法方面差距很大。就像建房子，地基都是打在别人的基础上，你只在上面做一些架构，虽然有一些应用，但是人家一旦把地基抽走，这个建筑会变成什么样？”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
“人工智能有三个层次，感知智能、计算智能、认知智能，每一个层次上都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为，感知智能这一层，很多元器件工艺有待突破；计算智能和认知智能层面，人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平，这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面，都有许多问题有待突破。
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域，基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中。“我们在提供算力的时候发现很大瓶颈在于框架上，我希望有更多的人投入到研发里来，来指导我们算法的发展。我相信算法的发展，会牵引我们芯片的设计。”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说。
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
深圳前海微众银行股份有限公司首席人工智能官、中国人工智能学会名誉副理事长、吴文俊人工智能杰出贡献奖获奖者杨强表示，“物理学现在已经发展到了现代物理学，我们人工智能也应该发展到现代人工智能学，应该往一个通用型的人工智能的理论去发展，然后用一个理论来解释N个智能现象，这个是我们应该做的事。”
观点一：算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技术的发展，更多地得益于我们有了速度更快的电脑，基础算法并没有根本性的进步。
云迹科技公司创始合伙人&CPO应甫臣表示：“云迹是做人工智能落地的，目前在落地应用过程中有一些机器学习的算法还是不够的：第一点是小样板的学习，有没有可能通过我们的数学和脑科学的发展，来解决掉这些问题。第二点是拟人化学习，能不能在认知科学方面做一些结合，基于数据集的学习和基于人的干预对它进行一些指导。第三点关于迁移学习，学到一些知识，但不知道怎么在这里可以工作得更好，能不能使得进入下一个行业可以不需要从零开始。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
中国科学技术发展战略研究院研究员、科技部新一代人工智能研究发展中心副主任李修全说：“现在的人工智能还处于初步发展阶段，没有哪个国家掌握了总体算法，也没有哪个国家具备了实现这个理论突破的全部要素，需要各个国家的科学家之间加强合作、通力协作，协同攻克人工智能领域的这些科学难题。”人工智能的未来应该如何发展？“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示：“宗旨是一个核心，两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心，加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合，致力发展第三代人工智能的理论与方法；同时我们还要加强技术与工业，学校与企业的深度融合，推动人工智能事业的发展与进步。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
国家自然科学基金委员会信息科学部副主任张兆田则从合作方向提了两点建议：“第一个希望国家自然科学基金委和中国人工智能学会能够主动关注需求，然后两家加强合作，能够在实际需要基础上尽快组织研讨，能够上升到模型或者算法。第二个就是多开展合作论坛，定期举办行业交叉学科论坛，了解重点行业的国家重大需求，以便更有针对性的明确问题。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
中国平安保险（集团）股份有限公司首席科学家、集团执委肖京认为，“人工智能最大的价值在于给实体赋能。人工智能发展需要很多条件，其中一些条件只有企业才有，比如说场景、数据还有领域知识等。所以人工智能一定需要科研机构跟企业深度合作，才能真正做好。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
中国民营科技促进会副会长郭建平表示：“弱势分析从宏观方面来看，刚才说社会影响这个角度，人工智能与社会生活需要的关系匹配，不管是智能城市的建设方面，涉及到企业层面，还是在人工智能技术的产品应用方面，是否积极去用、去吸收，可能也有几个瓶颈问题。一个是这项技术和现有企业使用的技术，这是通用性的问题。第二是涉及到技术标准的问题，怎么样尽快把人工智能的一些技术推广建立标准，在市场需求和产品需求方面尽快得到应用。第三个问题是企业现有的人工智能技术与已有的产品技术改造方面的这种成本考虑，企业如何优化调整进行产品迭代。第四个问题是在目前企业自身发展在大环境影响下所面临的一些其他方面的困境。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
“今天的产业智能化，我个人认为还是雷声大，雨点小。”百度风投CEO刘维举例说，现在有很多智能养猪的公司，与人工智能的融合只是做一个猪脸识别。“猪脸识别能精确发现每一只猪的不同，然后呢？你是否有一套精准作业的系统，能给每只猪个性化的喂食、疫苗、养殖？能否真正提高猪的养殖水平？我们一深入交流就发现，他们没有想过这个问题。他们说反正智能养猪这个概念，甲方买单，政府买单，做一个猪脸识别很容易做出来，而且这些项目也能卖出去。”刘维认为：“人工智能新技术能否真正给传统企业带来新能力，能否提高其效率并帮助其迅速打败传统竞争对手，才是检验新技术是不是真有效的硬标准。”
观点二：人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界和产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
小i机器人高级副总裁许弋亚说道：“今天谈的是跟产业融合的最后一公里，我们自己已经在这方面走了十多年，酸甜苦辣都有，我们在2004年的时候基于MS3开始做聊天机器人，也是人工智能自然语言处理做得比较早的一家。我们经历了怎么把产品变成解决方案，解决方案还要标准化，整个服务交付的过程。最后讲一条建议，我们如果要走向成功的话，我觉得应该建立比较良好的生态，我们作为一个技术供应或者说产品解决方案供应厂商，我们是非常需要跟技术这一头，无论是在模型层面、算法层面还是基础研究层面有一个很好的结合。”
观点三：中国AI“痛点”在哪里？中国在人工智能领域有哪些短板与优势？难道人工智能技术发展没有显著进步？
日本工程院院士、中国人工智能学会名誉副理事长任福继提出三点意见：“第一点主要从人工智能的领导意义这方面讲，我们要花功夫，有工匠精神，静下心做重大基础研究，就是从0-1，做现在还不知道的这种前沿技术，否则我们可能就会被卡脖子。第二点实际上我们应清晰认识到，人工智能领域还没有取得多少进步，或许在工程应用上可以，包括深度学习和大数据。第三点是人一生有多少知识？一生大概建立多少模型，我们的算法和算力需要强化，做好基础数学应用的研究都是可以度量的。”
观点三：中国AI“痛点”在哪里？中国在人工智能领域有哪些短板与优势？难道人工智能技术发展没有显著进步？
“中国原创算法和框架还是非常多的，并且影响力很大。但我们缺一些偏底层的东西，比如深度神经网络优化算法、神经网络编译相关技术等等。”商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为，这些差距并不可怕，随着将来的发展，中国可以追上来，只是需要一个较长的历程。
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“人工智能三要素：数据，算法，算力。数据方面，国内环境有优势；算法层面，美国领先一些，但从真正应用角度来讲，国内一点儿都不落后；算力角度，我们差得比较多，要做好国产芯片，以及建设基于国产芯片的软件生态，这条路还很长。”云知声联合创始人、副总裁李霄寒表示，人工智能上游很大一部分链条，现在都还短缺，是中国需要突破的“卡脖子”关键点。
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“今年初《麻省理工大学科技评论》发表过一篇文章，这篇文章分析了1992年到2018年的1.6万多篇人工智能领域的论文，得出一个结论，26年来，人工智能技术没有显著进步。”中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山在大会发言中表示，当前我们在人工智能领域取得的很多进展，主要是依靠算力的进步取得的。
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“以深度学习为代表的人工智能技术其实已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹认为，人工智能技术实际上经历过两代，第一代是符号推理，第二代是目前的深度学习。
“深度学习这个工具的问题很大，它易出现重大错误，易被攻击，不能举一反三，有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习，我们特别提出要发展第三代人工智能。”张钹认为，人类处理知识的能力更强，计算机处理数据的能力更强，发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合，“必须加上知识，光靠数据不可能产生智能，人类智能的基石是知识。”
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中国传感器与物联网产业联盟副理事长郭源生认为，“首先是定位的问题，要把科学问题、技术问题、工程问题和应用进行严格的区分，这是定位。第二个，从层级化、规范化、模块化、标准化来看，人工智能在相当一个历史阶段都是弱人工智能阶段，还发展不到人们所担心和顾虑的很强的人工智能方面。我觉得人工智能发展最后要从体制上、体系上营造生态难度很大，政策一旦出来，就会有科学问题、技术问题、工程问题、产品问题以及商品问题等，所以没有严格意义上标准规范的时候，就很难给决策、政策和市场，甚至给产业提供很有效的支撑。”
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新华社上海分社记者周琳谈了自己的体会，“经过对中国人工智能弱势分析的聆听交流，我感受到人工智能技术从概念到现实、到不断的跟实体经济去融合，然后卡脖子的技术不断去突破的整个变化的过程和行业努力。我特别想分享的体会是：我们说创新是有三个方面，中央一直在提我们是自主创新、协同创新和开放创新，我相信人工智能技术从学科到技术再到产业，整个创新过程中也涉及到这三个方面。”
