吴文俊人工智能科学技术奖
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软件学院科研获奖成绩显著——获得三项山东省科学技术进步奖,一项吴文俊人工智能科技进步奖

2020年01月10日   来源:山东大学     

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近日,山东大学软件学院尹义龙教授、刘士军教授、李庆忠教授牵头的三个项目获2019年度山东省科学技术进步奖二等奖,崔立真教授牵头项目获得吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。

  近日,山东大学软件学院尹义龙教授、刘士军教授、李庆忠教授牵头的三个项目获2019年度山东省科学技术进步奖二等奖,崔立真教授牵头项目获得吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。

  以山东大学为第一完成单位的“精准医疗下智能影像识别关键技术的研究与应用”项目,获得山东省科学技术进步奖二等奖,负责人尹义龙教授。该项目在精准医疗背景下,针对如何实现医学影像的快速、精准诊断问题,研究了智能影像识别中精细的病灶分割、高效的特征提取及精准的疾病诊断等关键技术,其中,精细的病灶分割能够准确地分割病灶的重要细节,是后续精准诊断的基础;高效的特征提取能够获取对疾病诊断具有重要参考依据的病灶特点,是后续精准诊断的关键;最后,精准的疾病诊断模型能够有效利用获取的病灶特征,计算得到精准的诊断结果。该项目研发的系统已经在山东省千佛山医院、山东中医药大学附属医院、济南第四人民医院等各级各类医院进行推广应用,有效地辅助医生对疾病进行精准诊断。

  以山东大学为第一完成单位的“基于企业关系网络的供应链协作云服务平台及应用”项目,获得山东省科学技术进步奖二等奖,负责人刘士军教授。该项目主要围绕供应链协作云服务业务协同模式创新、供应链协作云服务平台支撑技术创新、供应链协作云服务构建方法创新和基于企业关系网络的供应体系优化创新开展了理论研究、系统研发和应用推广工作。项目获得授权发明专利10项,软件著作权14项,出版专著1部,发表相关论文10余篇。项目成果在上万家企业构成的供应链体系成功应用,取得了显著的经济效益和社会效益。

  以山大地纬软件股份有限公司为第一完成单位的“面向云应用的软件智能生产平台与环境”项目,获得山东省科学技术进步奖二等奖,负责人李庆忠教授。该项目针对当前软件生产工具技术封装融合度低、技术门槛高、生产效率低,以及软件智能水平不足等问题,研究面向云应用的软件智能生产平台与环境,形成以企业为主体的“产学研用”一体化机制,重点突破感知用户服务协议水平的分布式数据及服务弹性部署与调度策略、解耦业务与技术的云应用可信智能协同与管控赋能支撑、业务数据与用户行为驱动的云应用多维度进化、基于软件定义方法的云应用软件智能生产模式等关键技术瓶颈,建立了融合云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术的软件开发平台与环境。基于该项目的研究成果授权发明专利7项,发表学术论文39篇,申请软件著作权14项。项目成果在智能软件开发平台及应用系统的持续进化方面取得突破,填补了国内空白,有效支撑人力资源社会保障、政务、电力等行业大型云应用软件开发,促进了传统行业数字化转型。

  “多粒度健康风险评估与临床辅助诊断关键技术”项目,获得吴文俊人工智能科技进步奖二等奖,负责人崔立真教授。该项目主要针对庞大的医疗数据,以智能化手段解决精准医疗中重要需求。在健康风险评估和部分疾病的临床辅助诊断方面取得多项进展,其主要贡献包括以下四个方面:(1)异质异构多维度多粒度数据融合及可视化技术;(2)数据质量控制与评价技术;(3)健康状态预测模型及可视化技术;(4)智能健康评估基础上的临床病情诊断技术。该项目联合山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院(C-FAIR)和山大地纬软件股份有限公司共同完成。

  山东省科学技术进步奖是省政府为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,全面落实党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,坚定实施科教兴鲁战略、人才强省战略和创新驱动发展战略,充分发挥科技创新支撑新旧动能转换的重要作用,对山东省科学技术进步、经济社会发展作出突出贡献的科学技术人员和组织给予的奖励。鼓励获奖者再接再厉、再创佳绩、再立新功。吴文俊人工智能科学技术奖被誉为“中国智能科学技术最高奖”,代表着中国人工智能领域的重大突破与最高水准。

  2019年是软件学院布局“强院兴校”战略的开局之年,学院结合大成果、大项目、大平台、大团队建设,从岗位责任目标落实、绩效评价、资源分配等方面入手,积极做好学科建设、科学研究、人才培养和队伍建设的统筹和组织,在科研项目承担、基金申报、成果转化、服务山东各方面的能力都有不同程度的提高。2020年将围绕国家软件创新战略和特色化国家示范性软件学院建设需求,学院将继续加强科研管理服务和统筹组织,布局高端软件、工业软件等国家软件创新发展战略,为落实推进“强院兴校”战略打下基础,为实现山东大学“由大到强”历史性转变贡献力量。

组织机构

主管单位
中华人民共和国科学技术部
国家科学技术奖励工作办公室
主办单位
中国人工智能学会

奖励资质