吴文俊人工智能科学技术奖
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清华自动化系教师获得第八届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖

2018年12月25日    来源:清华大学     
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[导读] 12月9日上午,被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在苏州举行。自动化系教师宋士吉、黄高和吴澄,与来自华北电力大学的陈德刚、深圳大学的王熙照联合完成的成果“不确定非线性系统建模理论与智能学习方法”荣获本次吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。该项目依托国家重点基础研究发展计划(973)项目、国家自然科学基金项目等,在模糊微分系统解的适定性、基于极限学习机/随机机会约束的智能学习方法、取缺失值及集值特征数据集的特征提取方法、全蕴涵模糊推理方法及模糊规则库的构建方法等共性基础理论与方法研究方面取得了突破性成果。

  清华新闻网12月13日电 12月9日上午,被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在苏州举行。清华大学自动化系教师宋士吉、黄高和吴澄获得自然科学奖一等奖。

获奖团队与中国人工智能学会理事长李德毅院士(中)在颁奖典礼上合影

  本届吴文俊人工智能科学技术奖共对70项人工智能成果授奖,包括吴文俊人工智能最高成就奖1项,吴文俊人工智能杰出贡献奖1项,吴文俊人工智能自然科学奖14项,吴文俊人工智能技术发明奖13项,吴文俊人工智能科技进步奖18项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目11项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目1项,吴文俊人工智能优秀青年奖11项。这70个获奖项目覆盖56所高校、48家企业和7家研究院所。

  自动化系教师宋士吉、黄高和吴澄,与来自华北电力大学的陈德刚、深圳大学的王熙照联合完成的成果“不确定非线性系统建模理论与智能学习方法”荣获本次吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。该项目依托国家重点基础研究发展计划(973)项目、国家自然科学基金项目等,在模糊微分系统解的适定性、基于极限学习机/随机机会约束的智能学习方法、取缺失值及集值特征数据集的特征提取方法、全蕴涵模糊推理方法及模糊规则库的构建方法等共性基础理论与方法研究方面取得了突破性成果。项目的8篇代表性论文在国际上产生了重要影响,SCI他引802次,其中2篇为ESI高被引论文,单篇最高SCI他引222次。主要研究成果成功应用于风电机组和关键部件的故障预测与诊断、电力系统的负荷预测及大型燃煤机组的节能诊断问题、中央空调系统的节能运行与智能控制问题。

  此外,清华大学电子工程系教师任勇、姜春晓、王剑等联合北京兴科迪科技有限公司完成的“无限智能自组织网络关键技术及应用” 荣获本次吴文俊人工智能技术发明奖一等奖。

颁奖现场

  本届吴文俊人工智能奖还首次设立最高成就奖和杰出贡献奖。中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤因其在知识工程方面取得了系统性的创新成就,成为首位最高成就奖获得者。百度高级副总裁、AI 技术平台体系(AIG)总负责人王海峰因其在机器翻译、自然语言处理、知识图谱和智能搜索等领域取得的开创性成果荣获首个杰出贡献奖。

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[责任编辑:2018年12月13日]
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