吴文俊人工智能科学技术奖
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中国人工智能高速增长 发展瓶颈待破解

2019年03月18日    来源:新华社     
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[导读] 近日,由中国人工智能学会发起主办的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2018中国人工智能产业年会在苏州举行。在70个获奖项目成果表彰之后,与会专家就中国人工智能产业的现状与未来展开了深度探讨。
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  近日,由中国人工智能学会发起主办的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2018中国人工智能产业年会在苏州举行。在70个获奖项目成果表彰之后,与会专家就中国人工智能产业的现状与未来展开了深度探讨。

  2018上半年人工智能全球融资规模达435亿美元

  本届大会同期召开了“中国人工智能弱势分析座谈会”、“中国人工智能发展白皮书研讨会”和“人工智能数据挖掘竞赛”。中国人工智能产业年会(CAIIAM)以“高端化、专业性、影响力”为办会方针,集报告发布、荣誉表彰、高端会议、产品展示、创新大赛、项目路演六大板块于一体,是国内权威性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能标志性盛会。大会共计16个核心话题、58场主题报告等高端对话与思想交锋,邀请了近200位国内权威学者、顶级专家和企业精英分享人工智能研究进展,引导人工智能企业把握前沿技术热点,旨在提升实体经济能级、推进人工智能与产业融合方面作出更大贡献。大会吸引了超过2000余名人工智能专业人士参会。

  近年来,我国人工智能领域经历了爆发式的增长。据工业和信息化部中国信通院副所长张雪丽介绍,截至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国大陆地区以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数成为全球人工智能企业最多的城市。

  吴文俊人工智能最高成就奖获得者陆汝钤院士是我国人工智能领域的开拓者和先驱之一,在知识工程方面取得了系统性的创新成就,特别是在全过程动画自动生成、专家系统开发环境、软件自动生成、少儿图灵测试、知件、大知识特征刻画等方面,他的多项领先成果为国际所公认。

  陆汝钤院士坦言:“最近几年人工智能技术发展很快,我深感在很多方面已经落后了,正在拼命学习。”他认为,人工智能不是一个孤立的领域,需要全社会多领域的协作发展;人工智能领域“并不是新阶段取代老阶段,而是要让新老技术融合,最终推动我国人工智能技术的进步”。

  “2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的四分之三以上。说明我国对人工智能领域的投融资热度不减。”张雪丽同时指出,目前国内的人工智能产业依旧呈现倒三角结构,“应用型企业多,研发型企业少,这是我们必须尽快要改变的现象”。在AI(人工智能)芯片上,国内芯片厂商虽已开始布局并陆续有产品发布,“但仍无法撼动国际巨头的地位”。

  人工智能发展最终目标:服务于人

  这一系列奖项里,“吴文俊人工智能杰出贡献奖”侧重那些在智能科学、技术与工程领域取得重大突破,贡献巨大,并在国际上有较大影响力的智能科技工作者。首个“吴文俊人工智能杰出贡献奖”的获奖者是百度高级副总裁、AI 技术平台体系(AIG)总负责人王海峰。

  “AI的发展最终是要服务于人的。”王海峰认为,在继续加强人工智能基础技术研究的同时,我们要让顶尖技术走出实验室,真正落地成产品、解决方案,赋能社会经济各领域,让人工智能充分发挥驱动力量,促进科技革命和产业变革。

  在2018中国人工智能产业年会上,王海峰阐述了作为新一轮科技革命的驱动力量,人工智能助力行业变革面临的机遇与挑战。“中国正处在科技变革的重要时期,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,受到前所未有的重视。”王海峰表示,他希望跟所有同行一起,齐心协力发展人工智能技术,推动产业变革,创造美好的新时代。

  针对业界关于“人工智能仍缺乏逻辑思维和创造性”的说法,王海峰表示,最近几年人工智能的高速发展正得益于深度学习,但仅仅依靠深度学习来提升人工智能行业是远远不够的,更强的逻辑需要结合知识。在这一轮深度学习的浪潮中,视觉、语音等感知技术得到很大提升,而语言和知识等认知技术方面依然有很大的进步空间。一方面,虽然目前数据规模发展迅速,但针对特定应用、特定任务时,仍然存在数据稀疏的问题;另一方面,在知识的有效利用上,深度学习神经网络和知识这两个差异巨大的体系如何实现更好的深度融合,依然需要持续探索;此外,结合场景的应用等问题,也值得进一步研究。“但我相信,随着技术发展,我们会越来越深入地理解语言、掌握知识、拥有知识,最终推动人工智能发挥更大的价值。”王海峰表示。

  对于人工智能对就业造成威胁的担忧,王海峰认为不必过分担心。“人工智能是第四次工业革命的核心科技,而前几次工业革命都会减少一些传统产业的就业,但同时也带来了更多的新岗位,现在的就业机会相比200年前显然更多了。”他说。

  AI之路任重道远

  进入2018年,人工智能技术从注重基础技术的概念验证阶段,进入到场景落地的商业化阶段。高盛AI报告认为,人工智能参与者将继续来自美国和中国,尤其是谷歌、百度、微软、IBM、英特尔等各大巨头,它们成为AI领域的重要驱动者,中国更是处在高速成长阶段。报告提到,中国以BAT(百度、阿里、腾讯的简称)为首的科技公司正走在AI的最前沿。

  在本次2018中国人工智能产业年会的圆桌讨论《人工智能——产业应用落地和产业生态建设的挑战与机遇》环节,与会嘉宾围绕人工智能的应用落地和生态建设展开讨论。

  国家发展改革委产业经济与技术经济研究所副主任盛朝迅认为,目前人工智能产业发展所遭遇的最大瓶颈是如何实现技术成果的转化和落地,这里面既有人才的问题,又有体制机制和产业生态的问题。

  深圳云天励飞技术有限公司副总裁郑文先则认为,数据或将成为人工智能产业发展的一个很大的瓶颈,所谓的数据包括技术、政策、伦理等层面。

  目前,像谷歌、Facebook以及国内的BAT等互联网巨头,其拥有的数据量居于绝对优势的地位,可利用AI技术改善现有众多服务。“但对于人工智能产业所需要的数据,从采集使用到最后的应用落地,整个链条都应当予以规范化,这才能够保障人工智能产业得以健康有序的发展。” 郑文先表示。

  (文/哈昊天)

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