吴文俊人工智能科学技术奖

基本信息

姓名 巩敦卫 性别
出生年月 1970.3 出生地 江苏省铜山县
毕业院校 中国矿业大学 毕业时间 1999年7月
最高学历 博士 职务/职称 教授/研究所所长
研究方向 进化算法与优化
所在单位 中国矿业大学

专家简介

  巩敦卫,1988年9月至1992年7月,在中国矿业大学应用数学力学系学习,获理学学士学位。1992年9月至1995年3月,在北京航空航天大学读控制理论及其应用专业硕士研究生,获工学硕士学位。1996年9月至1999年7月,在中国矿业大学读控制理论与控制工程专业博士研究生,获工学博士学位。1999年9月至2001年9月,在中国矿业大学电气工程博士后流动站做博士后。2005年7月至8月,在英国伯明翰大学进修。2007年7月至12月,在英国伯明翰大学访问。

  先后为本科生讲授《计算机控制技术》、《智能控制技术》、《自动化学科概论》、《自动化学科前沿及发展趋势专题》等课程,为研究生讲授《智能优化与控制》、《非线性控制》、《计算机控制技术》、《控制学科发展前沿》等课程;此外,还承担校教学改革项目4项。

科研经历

  主持4项国家自然科学基金“基于等价关系的可测试性转化理论与方法及其在复杂软件进化测试中的应用”(项目编号:61075061)、“不确定混合性能指标优化问题的进化优化理论与应用”(项目编号:60775044)、“含噪混合性能指标优化问题的进化优化理论与方法”(项目编号:60575046)和“协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现研究”(项目编号:60304016);主持5项省部级项目,包括:教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目“不确定混合性能指标优化问题的进化优化方法”(项目编号:NCET-07-0802)、高等学校博士学科点专项科研基金(博士生导师类)“基于等价关系的可测试性转化理论与应用”(项目编号:20100095110006)、江苏省自然科学基金“基于微粒群优化的环境不确定特种机器人路径规划方法”(项目编号:BK2008125)、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目“基于不确定约束多目标进化优化理论的复杂软件测试数据自动生成”(项目编号:2008125)、江苏省“333高层次人才培养工程”项目“复杂软件多路径覆盖测试数据进化生成”(项目编号:苏人才办〔2009〕24号);此外,还主持1项中国矿业大学优秀创新团队建设专项基金“复杂软件自动测试校优秀创新团队建设”。

研究成果

  研究成果"煤矿和选煤厂现代集成生产平台与综合自动化系统"获中国煤炭工业科技进步一等奖、"煤矿和选煤厂现代集成生产平台与综合自动化系统"获教育部科技进步二等奖、"兖州南屯煤矿选煤厂CIMS应用工程"获国家煤炭工业局科技进步二等奖、"Interactive genetic algorithms with fitness adjustment"获河南省自然科学优秀学术论文二等奖;此外,还获授权专利和计算机软件著作权各1项。指导的研究生获江苏省优秀硕士学位论文3篇、校优秀博士学位论文2篇、校优秀硕士学位论文7篇,指导的本科生获江苏省优秀毕业设计一等奖1项、三等奖1项、大学生国际数学建模竞赛二等奖2项。

  为全国煤炭青年科技奖获得者、教育部"新世纪优秀人才支持计划"入选者、江苏省"333高层次人才培养工程"培养对象、江苏省"六大人才高峰"高层次人才培养对象、江苏省"青蓝工程"优秀青年骨干教师,以及徐州市优秀共产党员;为江苏省自动化学会理事、中国运筹学会不确定系统分会理事、中国运筹学会青年工作委员会委员、中国电子学会高级会员、中国煤炭学会高级会员,以及中国人工智能学会会员;为江苏省教育厅高级职称专业技术职务评审专家、江苏省教育厅学位论文质量评估专家、江苏省教育厅优秀毕业设计评审专家,以及中国矿业大学学术委员会委员;为IEEE Transaction on System, Man, and Cybernetic、IET Software、Applied Soft Computing、MemeticComputing、自动化学报、电子学报等20余家权威国际、国内学术期刊的特约审稿人;为2011、2010、2009年International Conference on Intelligent Computing技术委员会委员,2011、2010、2009年中国控制与决策学术年会技术委员会委员。近期出版专著3部、教材1部,发表(或录用)学术论文120余篇,其中被SCI, Ei等检索80余篇,被同行引用300余次。

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智库简介
专家智库经中国人工智能学会、吴文俊人工智能技术奖评审委员会指导,联合国内外人工智能领域知名学者组成,致力于开创人工智能科学与技术发展的研究机构。智库秉承客观、公正、创新、包容的宗旨,推行智能、前沿、绿色、可持续的创新理念。加强与国内外著名高校、研究机构和产业界进行合作交流,汇聚了超过千余名学界、科技、企业等领域影响卓越的专家担任顾问、学术委员和研究员,为我国智能时代的宏观决策、技术趋势提供智力支持和咨询服务。
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