吴文俊人工智能科学技术奖

基本信息

姓名 乔俊飞 性别
出生年月 1968.11 出生地 内蒙古鄂尔多斯
毕业院校 东北大学 毕业时间 1998年9月
最高学历 博士 职务/职称 教授
研究方向 计算智能与智能优化控制
所在单位 北京工业大学

专家简介

  乔俊飞,教授、博士生导师,内蒙古鄂尔多斯人。教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者,国家级百千万人才工程入选者,享受国务院特殊津贴专家。现任计算智能与智能系统北京市重点实验室主任,中国人工智能学会常务理事,中国自动化学会理事,自动化学报、信息与控制等期刊编委。长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作,在智能特征建模、自组织控制和智能优化方面有较高的学术造诣,研究工作分别在Automatica、IEEE Transactions on Control System Technology、Journal of Process Control、Control Engineering Practice等过程控制领域权威期刊上发表,并且得到国内外知名学者的好评与认可。特别是在城市污水处理厂优化运行控制方面获得授权国家发明专利20余项,提出的污水处理过程建模与智能控制方法处于国际先进水平,研究成果曾获得教育部科技进步一等奖。先后为本科生讲授《最优控制》、《智能控制技术》和《自动控制原理》等课程,是北京市精品课程负责人。他先后培养毕业博士、硕士40余名,其中1人获得国家优秀博士学位论文提名奖,20人获得校级优秀博士学位论文和优秀硕士学位论文。有关研究生培养的教学研究成果曾获得国家级教学成果二等奖。

科学研究

  人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究,国家自然科学基金(60873043)。

  污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成,国家“863”计划(2009AA04Z155)。

  基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究,北京市自然科学基金(4092010)。

  人工神经网络结构动态优化设计方法研究,高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。

  污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术,国家“863”计划(2007AA04Z160)。

  污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究,国家自然科学基金(60674066)。

  基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究,北京市教委科技发展计划项目。

  智能机器人自组织控制器的研究,北京市优秀人才资助计划项目。

  活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法,国家自然科学基金(60304012)。

  带材板形智能优化控制新方法的研究,国家自然科学基金(50274003)。

  污水生物处理智能优化控制新技术的研究,北京市科技新星计划项目。

  轧制过程中板形建模与控制方法的研究,中国博士后科学基金。

主讲课程

  自动控制原理(本科生);

  智能控制理论及应用(硕士研究生);

  神经网络分析与设计(博士研究生);

  自动控制原理——北京市精品课程。

  讲课风格:将不易理解的问题进行剖析,以较为容易接受的形式传授给学生;课堂气氛严肃而活跃,治学严谨而不失幽默,同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识,同时以其人格魅力感染学生,收获较大,愿意去听。

备注:智库信息需专家本人登录网站适时更新
智库简介
专家智库经中国人工智能学会、吴文俊人工智能技术奖评审委员会指导,联合国内外人工智能领域知名学者组成,致力于开创人工智能科学与技术发展的研究机构。智库秉承客观、公正、创新、包容的宗旨,推行智能、前沿、绿色、可持续的创新理念。加强与国内外著名高校、研究机构和产业界进行合作交流,汇聚了超过千余名学界、科技、企业等领域影响卓越的专家担任顾问、学术委员和研究员,为我国智能时代的宏观决策、技术趋势提供智力支持和咨询服务。
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