李国杰院士：当摩尔定律临近极限之际，大数据和AI计算却出现了指数级增长，计算机系统结构将成为关键的推动因素。然而，目前只有不足1%的云服务器为AI加速服务，要让AI变得无处不在，吞吐量需要提高100倍以上。

第二十六届媒体融合技术研讨会（ICTC2018）于杭州拉开帷幕，本次会议以“创新发展模式 深化媒体融合”为主题，会议现场各个广电领域的嘉宾就5G、物联网、4K等热门话题进行了深入的讨论。

在丁肇中教授看来，中国科学家工作非常出色，作出了世界上公认的贡献。他诚挚地说，“我非常希望，以后中国人拿诺贝尔奖的数量与中国人口成正比。这也是中国对人类应该作出的贡献。”

在社会信息化浪潮中，要想紧紧抓住信息技术进步带来的重大机遇，必须把关键核心技术掌握在自己手中。

从1956年到现在，人工智能经过了60多年的发展，基本上形成了三大学派：符号主义、连接主义和行为主义。这三大学派或用符号表达的方式来研究智能问题，特别是推理问题；或以脑的神经系统为模型来模拟智能问题，特别是感知的能力；或者以推崇自适应的遗传算法或计算进化智能控制理论来开展研究，特别是行为的模拟。从这三大学派不同层面上的侧重研究，推动了人工智能的发展，从而形成了人工智能的理论体系。

在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。

人工智能的概念早在60多年前就被提出，但又一度沉寂。随着谷歌人工智能程序AlphaGo（阿尔法狗）战胜围棋世界冠军李世石，再次为世人瞩目。然而，与无限风光一起相伴而来的，还有关于人工智能的种种争议。

李德毅，著名指挥自动化和人工智能专家，中国工程院院士，欧亚科学院院士，中国人工智能学会理事长，中国指挥与控制学会名誉理事长，国家信息化专家咨询委员会委员，博士生导师，清华大学、国防大学兼职教授。